Desigualdades na comunicação política digital
Recursos, inteligência artificial generativa e assimetrias entre campanhas nas eleições de 2026 no Distrito Federal.
Investigamos se as diferenças de recursos entre candidaturas se convertem em diferenças de capacidade de comunicar — e se a inteligência artificial generativa reduz ou amplia essas assimetrias. O acompanhamento é semanal e cobre as 620 candidaturas do Distrito Federal.
Em que medida as desigualdades de recursos entre candidaturas estão associadas a assimetrias de capacidade comunicacional digital, e a adoção da inteligência artificial generativa reduz ou amplia essas diferenças ao longo das eleições de 2026 no Distrito Federal?
Quatro hipóteses concorrentes, a serem confrontadas empiricamente — não são conclusões nem resultados:
- H1 Mais recursos, maior capacidade comunicacional digital.
- H2 A IA generativa reduz desigualdades de capacidade produtiva.
- H3 A IA é mais adotada por quem já tem recursos, ampliando assimetrias.
- H4 As diferenças diminuem ao longo da campanha, com a difusão das ferramentas.
Observação semanal das candidaturas com dados oficiais do TSE e da biblioteca de anúncios da Meta, consolidados em séries por candidatura com metodologia versionada. O desenho descreve associações e não autoriza inferência causal.
- 620
- candidaturas acompanhadas
- 26.718
- anúncios políticos analisados
- 8
- semanas de observação contínua
- 2
- releases de dados citáveis